Bilim insanları, birbirlerine öğretebilen yapay zeka modelleri geliştirdi

Bir küme bilim insanı, birbirleriyle konuşabilen yapay zeka modelleri geliştirdi. Yeni modelin sadece yazılı talimatlara dayanarak kendisine verilen vazifeleri öğrenip yerine getirebildiği ve akabinde bunu başka yapay zekalara aktarabildiği söyleniyor. Bulgulara ve yapay zekanın gelişimine ait bu çalışma Nature mecmuasında yayınlandı.

Reidar Riveland ve Alexandre Pouget, ne kadar tesirli olabileceğini test etmek için bir yapay zekanın yazılı talimatlara nazaran vazifesi nasıl yerine getireceğini öğrenmesini sağladı. Daha sonra yapay zekanın “kardeş” yapay zeka ile bağlantı kurmasına müsaade verdi ve bu yapay zeka, evvelce rastgele bir eğitim yahut tecrübeye gereksinim duymadan kendisinden istenen vazifeleri yerine getirebildi. Yapay zeka ağları için çok büyük bir ilerleme olan bu gelişme, yapay zekada doğal lisan işlemenin (NLP) kullanılmasının potansiyelini önemli bir formda gösteriyor.

NLP fikrinin temelinde, bilgisayarların içinde insan lisanını tekrar yaratmak, makinelerin yazılı metni yahut konuşmayı daha kolay anlamasını ve daha doğal bir formda yine üretmesini sağlamak yer alıyor. Yapay zeka alanında süratli bir formda pek çok ilerleme yaşanıyor olsa da, bunun hakikaten uygulanabilir bir şey olmasından hala çok uzaktayız. Bu yüzden birbiriyle konuşabilen yapay zekanın geliştirilmesi hakikaten ileriye gerçek çok büyük bir adım.

Bilim insanları, başka yapay zekalarla bağlantı kurabilen ve bilgi aktarabilen yapay zeka geliştirerek, yapay zeka modelleri oluşturmanın birinci basamaklarının birçoklarını tamamlamış oluyorlar. Çoklukla her yapay zeka modelinin üstleneceği vazife için özel olarak eğitilmesi gerekir. Lakin ağ içindeki öteki yapay zekalarla irtibat kurabilen bu yapay zeka ağı üzere bir sistemle, bu eğitimi tamamlama muhtaçlığını ortadan kalkıyor.

Elbette yapay zekanın birbiriyle konuşabilmesi, bir yapay zeka casusunun bir insan kadar uygun mantık yürütebilmesini sağlamayacak ve bu muvaffakiyet hala epeyce uzak gözüküyor. Lakin gerçek teşvik ve geliştirmeyle bu tıp bir ağ, yapay zeka gelişimi için birçok yeni seçeneğin önünü açabilir.

×